Cambridge
Academy
In London

المقدمة

يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل إدارة البرامج من خلال تسريع التخطيط، وتحسين دقة التنبؤ، وتعزيز استشعار المخاطر، ودعم اتخاذ القرارات في البرامج المعقدة متعددة المسارات. يزود هذا البرنامج العملي مديري البرامج بأساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لبناء خطط متكاملة، واستباق مخاطر التنفيذ، واستخلاص رؤى تنفيذية، وإدارة استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول من خلال ضوابط صارمة وإشراف بشري.

يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل إدارة البرامج من خلال تسريع التخطيط، وتحسين دقة التنبؤ، وتعزيز استشعار المخاطر، ودعم اتخاذ القرارات في البرامج المعقدة متعددة المسارات.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• تحديد أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العالية خلال دورة حياة البرنامج

• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة التخطيط، ورسم خرائط التبعيات، وتنسيق مسارات العمل

• تطبيق التنبؤ المدعوم بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالجدول الزمني والتكلفة ودقة التسليم

• تعزيز إدارة المخاطر والمشكلات باستخدام مؤشرات الإنذار المبكر المدعومة بالذكاء الاصطناعي

• إعداد حزم قرارات جاهزة للعرض على الإدارة التنفيذية باستخدام سرديات مدعومة بالذكاء الاصطناعي (مع التحقق)

• وضع آليات الحوكمة والضوابط وسير العمل الآمن لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول في تنفيذ البرامج

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية:

• مديري البرامج وكبار مديري المشاريع الذين يقودون مبادرات متعددة مسارات العمل

• متخصصي مكاتب إدارة المشاريع ومكاتب التحول الذين يدعمون حوكمة البرامج

• مديري ضوابط المشاريع والتخطيط والمخاطر وإعداد التقارير

• قادة المنتجات/البرامج الذين يعملون في بيئات رشيقة أو هجينة أو تقليدية

• قادة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات المشاركين في قرارات البرامج وإعداد التقارير

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: أسس الذكاء الاصطناعي لإدارة البرامج واكتشاف حالات الاستخدام

• دور الذكاء الاصطناعي في البرامج: التخطيط، والتنبؤ، واستشعار المخاطر، وإعداد التقارير، ودعم اتخاذ القرارات

• قدرات الذكاء الاصطناعي وحدوده: الدقة، وقابلية التفسير، والتوقعات غير المتوقعة، والتدخل البشري

• جاهزية البيانات: الخطوط الأساسية، والتعريفات، والوصول، والسرية، والجودة

• تراكم حالات الاستخدام وتحديد أولوياتها: تقدير القيمة (السرعة، وإمكانية التنبؤ، وجودة القرار)

• نشاط: إنشاء خريطة حالات استخدام شخصية بعنوان "الذكاء الاصطناعي لإدارة البرامج" + مكتبة للموجهات

اليوم الثاني: التخطيط بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتقسيم العمل، ورسم خرائط التبعيات

• تحديد نطاق العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي: النتائج، والمخرجات، ومعايير القبول

• هيكل تقسيم العمل (WBS) وتفكيك مسارات العمل باستخدام دعم الذكاء الاصطناعي

• رسم خرائط التبعيات: تحديد المسار الحرج، والتسلسل، ونقاط التكامل

• قيود القدرة: مفاهيم الموارد، وتشبع التغيير، واكتشاف الاختناقات

ورشة عمل: بناء مخطط متكامل للخطة (هيكل تقسيم العمل + المعالم + التبعيات + خط الأساس RAID)

اليوم الثالث: التنبؤ بثقة التسليم (الجدول الزمني، التكلفة، والمخاطر)

• مناهج التنبؤ لقادة البرامج: مفاهيم قائمة على الاتجاهات والاحتمالات

• مؤشرات التنبؤ: أنماط تأخر الإنجازات، معدلات الاستهلاك، اتجاهات تراكم العمل، ومستوى المخاطر

• مؤشرات الإنذار المبكر: العتبات، المحفزات، وآليات التصعيد

• أساسيات التحقق من صحة النموذج: تجنب التحيز، إدارة النتائج الإيجابية الخاطئة، ومراقبة الانحراف

• نشاط عملي: محاكاة التنبؤ (التنبؤ بالتأخر/ضغط التكلفة وتحديد التدخلات)

اليوم الرابع: دعم اتخاذ القرارات المدعوم بالذكاء الاصطناعي وإعداد التقارير التنفيذية

• صياغة القرارات: تحويل مؤشرات البرنامج إلى طلبات وخيارات واضحة لاتخاذ القرارات

• سرديات مدعومة بالذكاء الاصطناعي: ملخصات تنفيذية، تفسيرات التباين، والإجراءات الموصى بها (مع عمليات التحقق)

• تحديث لوحة المعلومات: عرض الاستثناءات أولاً، مؤشرات الثقة، وعرض التبعية

• جاهزية اللجنة التوجيهية: إعداد المواد، والقراءات المسبقة، ونتائج الاجتماع

• دراسة حالة: محاكاة اللجنة التوجيهية باستخدام خيارات مولدة بالذكاء الاصطناعي المفاضلات

اليوم الخامس: حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة، والضوابط، وخارطة طريق التنفيذ

• حوكمة الذكاء الاصطناعي في البرامج: الأدوار، والموافقات، والمساءلة، والتصعيد

• الضوابط والضمانات: التحقق من صحة البيانات، وسجلات التدقيق، والتوثيق، ونقاط المراجعة البشرية

• إدارة المخاطر: السرية، والملكية الفكرية، وأدوات الموردين، ومنع إساءة الاستخدام

• خطة التبني: التدريب، والأدلة الإرشادية، ودمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل البرنامج